习得的无关刺激反应联结与比例一致性效应：基于扩散模型的研究

分享嘉宾：罗娇容
单位：华南师范大学

报告简介

比例一致性效应指的是冲突效应的大小会受到一致试次与不一致试次所占比例的影响。关于这一效应产生的原因是注意调节还是无关刺激反应联结学习一直存在争议。多数不一致条件下Simon效应的反转为后者提供了直接的证据，但是两种理论都能够解释多数一致条件下Simon效应的增大。Simon效应的反应时分布分析为区分这两种理论提供了可能的新见解。在多数一致条件下，Simon先随反应时的增大而增大，然后保持相对恒定。在多数不一致条件下，Simon效应随反应时的增大而减小直至发生反转。本研究采用扩散模型的一个变式（diffusion model for conflict tasks）来定性及定量地探究哪种理论能够同时解释Simon效应在不同比例一致性条件下的平均反应时和反应时分布模式。模拟研究的结果表明，只有根据习得的无关刺激反应联结调节模型的starting point才能够同时模拟Simon效应在不同比例一致性条件下的增大和反转以及不同的反应时分布模式，而调节drift criterion或注意相关参数则不能模拟该模式。在随后的实验研究中，调节模型的starting point也能够很好地拟合实验数据。扩散模型的模拟和数据拟合结果共同说明了无关刺激反应联结学习（调节starting point）是比例一致性效应的一般机制。

报告时间

北京时间 [GMT+8] 2022年9月24日 (周六) 20:00~21:00

会议信息： 腾讯会议 663-6637-9795

报告语言： 中文

主持人： 温秀娟

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